Rastreo de movimiento de roedores usando visión computacional

Resumen

Para estudiar el comportamiento de los seres vivos se utilizan diversas herramientas, una de las más importantes es el análisis conductual. Con el fin de realizar esta actividad es necesario monitorear de manera continua el movimiento del organismo. Por lo general en los laboratorios se utilizan roedores y son videograbados. Una de las desventajas del monitoreo por video es que se deben observar y analizar las grabaciones durante largos periodos de tiempo para obtener las conclusiones del estudio. La presente investigación propone un sistema de bajo costo que consiste en una webcam conectada a una computadora donde se pueda observar en tiempo real la posición del roedor en la pantalla y al final de la grabación guardar los datos obtenidos en vectores para su posterior análisis. El algoritmo está basado en la detección de blobs, los cuales muestran si hubo un cambio en la imagen actual respecto a la anterior, lo que indica hubo movimiento. Se pueden observar distintos comportamientos en roedores que están expuestos a protocolos Light-Darkness y Light-Light en condiciones iguales. El algoritmo propuesto es robusto a cambios de iluminación y movimientos donde no hay desplazamiento.