Implementación de un algoritmo de identificación de fuentes como ayuda en el diagnóstico de epilepsias focales

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M. A. Centeno-Bautista
M. M. Morín-Castillo
H. Ramírez Díaz
J. J. Oliveros-Oliveros
A. Santillán-Guzmán
C. Netzahualcóyotl-Bautista
M. Gutiérrez-Arias

Resumen

El presente trabajo tiene como finalidad la implementación de un algoritmo basado en modelos matemáticos cuasi estáticos de medio conductor, que permitan realizar una identificación espacial del foco epiléptico a partir de lecturas electroencefalográficas. Dicha implementación es en  un FPGA (Field Programmable Gate Array), programado en lenguaje VHDL, este algoritmo mejorará así la ubicación del área afectada. Para validar el algoritmo se usaron datos creados sintéticamente a través de modelos matemáticos para generar una fuente con forma de función campana y datos electroencefalográficos semi-simulados, donde a la función campana se le hizo una superpsición de un registro real.  

Detalles del artículo

Cómo citar
Centeno-Bautista, M. A., Morín-Castillo, M. M., Ramírez Díaz, H., Oliveros-Oliveros, J. J., Santillán-Guzmán, A., Netzahualcóyotl-Bautista, C., & Gutiérrez-Arias, M. (2018). Implementación de un algoritmo de identificación de fuentes como ayuda en el diagnóstico de epilepsias focales. Memorias Del Congreso Nacional De Ingeniería Biomédica, 5(1), 222–225. Recuperado a partir de https://memoriascnib.mx/index.php/memorias/article/view/640
Sección
Procesamiento de Señales e Imágenes Médicas