Diseño de algoritmo compuesto por Machine Learning y un modelo probabilístico para la detección de diabetes

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C. E. Cañedo Figueroa
H. García Chávez

Abstract

Diabetes mellitus (DM) is a type of metabolic disorder which causes chronic hyperglycemia. This alteration usually occurs due to an inadequate secretion of insulin. In the present work, a set of algorithms for the detection and prediction of diabetes was carried out using Pimas database. The algorithms used were: a Naive Bayesian algorithm with an 79.67% F1, a KNN algorithm with an 79.64% F1, an Artificial Neural Network (ANN) with an 74.07% F1 and an algorithm composed of the three previous algorithms with an 80.32% F1.

Article Details

How to Cite
Cañedo Figueroa, C. E. ., & García Chávez, H. (2021). Diseño de algoritmo compuesto por Machine Learning y un modelo probabilístico para la detección de diabetes. Memorias Del Congreso Nacional De Ingeniería Biomédica, 8(1), 57–60. Retrieved from https://memoriascnib.mx/index.php/memorias/article/view/828
Section
Procesamiento de Señales e Imágenes Médicas
Author Biography

H. García Chávez, Universidad Autónoma de Chihuahua, Chihuahua, México

Estudiante del programa de ingeniería biomédica de la Universidad Autónoma de Chihuahua