Reconstrucción 3D de Imágenes Multimodales para Evaluar la Distribución Volumétrica de Biosensores de Folato

Abstract

El objetivo de este estudio fue caracterizar la distribución volumétrica in-vivo de tres biosensores de folato mediante el uso de diferentes modalidades de imagen ( rayos X, fluorescencia, luminiscencia Cerenkov e imagen radioisotópica) a través del desarrollo de un algoritmo de reconstrucción tridimensional. El sistema de imagen preclínica y multimodal in vivo Xtreme (BVX), junto al sistema de rotación de muestras (MARS), fueron utilizados para adquirir imágenes bidimensionales que fueron procesadas para obtener la reconstrucción tridimensional. Se adquirieron imágenes de ratones a diferentes tiempos (distribución del biosensor) en las 4 distintas modalidades. La transformada inversa de Radon y la retroproyección filtrada fueron las técnicas utilizadas para la reconstrucción. El algoritmo desarrollado en Matlab fue capaz de calcular los perfiles volumétricos de tres biosensores de folato en los tumores y riñones de los ratones. No se detectaron diferencias significativas en las cuantificaciones volumétricas entre técnicas de medición estándar y la propuesta en este estudio.