Filtrado de imágenes de resonancia magnética cardiovascular mediante análisis por componentes independientes

Abstract

La insuficiencia cardiaca (IC) es un problema de salud pública de magnitud creciente. La resonancia magnética cardiovascular (RMC) se ha convertido en muchos casos en el estándar de oro para la cuantificación de la función ventricular y al igual que con cualquier otra modalidad de imágenes, es vulnerable a artefactos que deterioran su calidad. Con la finalidad de mejorar la SNR, se propuso realizar filtrado selectivo mediante análisis de componentes independientes (ACI) en imágenes de RMC y contrastarlo con otros métodos de filtrado reportados en la literatura. Para ello se procesaron 7 estudios de RMC y se compararon filtros de Wiener, anisotrópico, de mediana y basado en ACI-EFICA. De acuerdo con los criterios del MSE y la NSR, los mejores resultados fueron para los filtros de Wiener y ACI. El primero reduce el artefacto, pero degrada los bordes y el segundo, conserva los bordes con menor atenuación del artefacto. Dada la evaluación realizada, el filtrado ACI es bueno como primera etapa de filtrado, funciona bien para imágenes muy ruidosas y se puede logar una buena restauración de la imagen si se complementa con un filtro que permita homogeneizar la imagen.