Extracción del electrocardiograma fetal mediante técnicas de separación ciega de fuentes Una implementación para registros abdominales de cuatro canales

Contenido principal del artículo

A. Jiménez-González, Dra.
N. Castañeda-Villa, Dra.
E. Méndez-Rubio

Resumen

En este trabajo se estudia una versión modificada del Análisis por Componentes Independientes (MICA) para procesar registros de ECG abdominal (ECGa) de 4 canales y extraer el ECG fetal (ECGf). Usando una base de datos de Physionet con 5 registros compuestos de ECGa y ECG directo, el MICA se aplicó con base en tres algoritmos de ICA (FastICA, Infomax y TDSep) y, en los ECGf extraídos, se calcularon la relación señal interferencia (SIR) y el error de medición del intervalo R-R. Los resultados indican que FastICA tiene el mejor desempeño en la extracción del ECGf y en la medición de la frecuencia cardiaca fetal. 

Detalles del artículo

Cómo citar
Jiménez-González, A., Castañeda-Villa, N., & Méndez-Rubio, E. (2018). Extracción del electrocardiograma fetal mediante técnicas de separación ciega de fuentes: Una implementación para registros abdominales de cuatro canales. Memorias Del Congreso Nacional De Ingeniería Biomédica, 5(1), 70–73. Recuperado a partir de https://memoriascnib.mx/index.php/memorias/article/view/538
Sección
Procesamiento de Señales e Imágenes Médicas