Uso de un Sistema Neurodifuso para la Determinación del Contenido de Grasa en Ratas a Partir de su Impedancia Bioeléctrica

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Publicado: ago 15, 2017
Palabras clave:
Impedancia eléctrica sistemas neurodifusos

Contenido principal del artículo

E. Ortega
J. Salazar-Anguiano
E. Ruíz
D. Elías

Resumen

En este trabajo se presenta el diseño de un sistema de inferencia difuso (FIS) que puede calcular el contenido de grasa en ratas, teniendo como elementos de entrada el peso y la talla de las mismas, así como su impedancia eléctrica. Los parámetros de este sistema se optimizaron por medio de una red neuronal, utilizando la herramienta para sistemas de inferencia adaptativos neurodifusos (ANFIS) de MATLAB. Se utilizaron los datos de 17 ratas distintas, obteniéndose una correlación >0.99 entre el contenido real de grasa y la salida del sistema.

Detalles del artículo

Cómo citar
Ortega, E., Salazar-Anguiano, J., Ruíz, E., & Elías, D. (2017). Uso de un Sistema Neurodifuso para la Determinación del Contenido de Grasa en Ratas a Partir de su Impedancia Bioeléctrica. Memorias Del Congreso Nacional De Ingeniería Biomédica, 3(1), 178–181. Recuperado a partir de https://memoriascnib.mx/index.php/memorias/article/view/33
Número
Vol. 3 Núm. 1 (2016): Memorias del XXXIX Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica
Sección
Trabajos Libres 2014-2017

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