Detección temprana de la enfermedad causada por el virus de Hepatitis C usando redes neuronales artificiales

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Publicado: oct 24, 2020
Palabras clave:
Detección Temprana Hepatitis C Redes Neuronales Artificiales

Contenido principal del artículo

C. Castro
Universidad Autónoma de Baja California
B. Benítez Mata
University of California Irvine
E. Vargas
Universidad Autónoma de Baja California
D. -L. Flores
Universidad Autónoma de Baja California

Resumen

El virus de la Hepatitis C (HCV) representa el 20% de los casos de hepatitis aguda, enfermedad de dificil diagnóstico que afecta a cerca de 170 millones de personas en el mundo. Debido a que solo se detecta en la etapa aguda, es habitual que el tratamiento de la enfermedad sea complicado por lo que es necesario desarrollar herramientas que permitan realizar una detección temprana de la enfermedad. Previamente se ha demostrado la efectividad de las redes neuronales artificiales (RNA) en aplicaciones de predicción y clasificación con biomarcadores. En este trabajo se desarrolló una herramienta basada en RNA que puede hacer la clasificación entre pacientes sanos y con Hepatitis C, por medio de atributos biométricos del paciente. Generando un modelo con un área bajo la curva de 97.22 %. Esta herramienta es clave para desarrollar tecnologías que ayuden a los médicos a llevar a cabo diagnósticos tempranos y precisos.

Detalles del artículo

Cómo citar
Castro, C., Benítez Mata, B., Vargas, E., & Flores, D. .-L. (2020). Detección temprana de la enfermedad causada por el virus de Hepatitis C usando redes neuronales artificiales. Memorias Del Congreso Nacional De Ingeniería Biomédica, 7(1), 417–423. Recuperado a partir de http://memoriascnib.mx/index.php/memorias/article/view/791
Número
Vol. 7 Núm. 1 (2020): Memorias del XLII Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica
Sección
Modelado y Simulación de Sistemas Biológicos, Bioinformática y Biología Compt.

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